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Mão estendida com a palma voltada para cima sustentando uma representação holográfica de um cérebro em tons de azul e roxo, envolto por uma rede de conexões digitais. A imagem remete à inteligência artificial, tecnologia e inovação no campo da mente e dados (zero trust neural, cientista, interface, organização, experience, mestres)

As organizações que adotam abordagens mais avançadas em infraestrutura de inteligência artificial, além de governança de dados e segurança, superam as menos maduras em todos os resultados de negócios relacionados a IA. Elas alcançam melhoria de 24,1% na receita e 25,4% em economia de custos.

Elas são chamadas de “mestres da IA” em um estudo publicado essa semana, encomendado pela NetApp e conduzido ao IDC. Foram ouvidos 1,2 mil decisores de empresas globais em áreas como operações de TI, ciência e engenharia de dados, e desenvolvimento de software relacionados a iniciativas de IA entre janeiro de 2024 e junho de 2025.

Na análise, a IDC elabora um modelo de maturidade em IA com quatro níveis – Emergentes em IA, Pioneiros em IA, Líderes em IA e Mestres em IA. São consideradas a abordagem atual de infraestrutura de dados e armazenamento, as políticas e a governança de dados, o foco na eficiência de recursos e a capacitação e colaboração das partes envolvidas.

“A pesquisa mais recente da IDC mostra que os verdadeiros diferenciais estão na preparação dos dados e na infraestrutura: as empresas que se concentram na qualidade dos dados e na construção de arquiteturas modernas, inteligentes para a nuvem, escaláveis e adaptáveis são as que estão transformando a IA em impacto real para os negócios”, pondera em comunicado Syam Nair, diretor de produtos da NetApp.

Leia mais:Erros estratégicos comprometeram liderança em IA

A segunda edição do estudo anual revela, segundo o IDC, uma mudança drástica na forma como as empresas abordam a IA e confirma uma nova fase, na qual as organizações mais maduras priorizam a preparação, a proteção e a segurança dos dados.

“As empresas que modernizam seus pipelines de dados, estruturas de governança, abordagens de segurança e arquiteturas de armazenamento são aquelas que transformam projetos-piloto de IA em aplicações em escala de produção, capazes de gerar os resultados de negócios mais mensuráveis”, diz Dave Pearson, vice-presidente de pesquisa em soluções de infraestrutura da IDC.

Apesar disso, a infraestrutura continua sendo o maior gargalo para a IA nas organizações: 84% afirmam que o armazenamento não está totalmente otimizado para a tecnologia. O estudo aponta ainda que a segurança é a maior prioridade atual, com 62% dos “Mestres em IA” aumentando orçamentos no último ano, em comparação com 16% das menos maduras.

É possível acessar o relatório completo em inglês e formato PDF no site da NetApp.

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