Depois do DeepSeek e do Manus AI, mais um modelo chinês open source chega para tentar “bater de frente” com as inteligências artificiais mais populares: Kimi K2. A tecnologia foi criada pela empresa Moonshot AI (apoiada pelo grupo Alibaba) e lançada neste mês de julho.
O Kimi K2 é um modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE). Isso significa que a ferramenta é uma arquitetura de inteligência artificial projetada para melhorar o desempenho e a eficiência dos grandes modelos de linguagem, como os usados em sistemas de IA generativa. A ideia central é dividir o trabalho entre vários “especialistas” – sub-redes treinadas para lidar com diferentes tipos de dados ou tarefas – e ativar apenas uma parte deles durante a operação (geração de texto, por exemplo).
O modelo também se destaca pelo seu custo baixo, assim como foi com o DeepSeek no começo do ano. Para se ter uma ideia, enquanto o Claude Opus 4 custa US$ 15 por milhão de tokens de entrada e US$ 75 por milhão de tokens de saída, de acordo com informações da própria Anthropic, o Kimi K2 custa apenas US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,50 por milhão de tokens de saída.
Disputa acirrada com a concorrência
A nova IA já chegou provocando todos os lados, com uma publicação no GitHub (plataforma para desenvolvedores que permite criar, armazenar, gerenciar e compartilhar códigos) comparando sua eficiência diante de modelos como DeepSeek V3, Qwen3 (ambos também são chineses), GPT 4.1 e Claude 4. Confira abaixo:
Como demonstram os gráficos acima, em benchmarks voltados à engenharia de software, como o SWE-bench Verified e o LiveCodeBench, a versão Kimi K2-Instruct apresentou resultados superiores aos dos concorrentes ocidentais e orientais, incluindo o próprio GPT-4.1 da OpenAI. O desempenho também impressiona em STEM (sigla em inglês que significa Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática).
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