O Hospital Israelita Albert Einstein e a Amazon Web Services (AWS) anunciaram uma parceria para operar um laboratório de inteligência artificial voltado ao setor de saúde. O espaço, chamado LabIAS, está instalado no campus Francisco Morato, do Einstein, em São Paulo, e será dedicado a projetos de pesquisa aplicada, desenvolvimento tecnológico e formação de profissionais em inovação digital.
A iniciativa reúne pesquisadores, estudantes e especialistas de diferentes áreas para desenvolver soluções baseadas em inteligência artificial e computação em nuvem, com foco em desafios ligados à atenção primária à saúde e ao sistema público.
Entre as primeiras frentes de atuação estão ferramentas digitais para apoio à triagem de pacientes, gestão de rotinas clínicas e monitoramento de infecções respiratórias agudas. Os projetos também devem integrar análise de dados clínicos, variáveis climáticas e dispositivos conectados via Internet das Coisas (IoT).
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Segundo as instituições, o laboratório terá foco em pesquisa aplicada e no uso ético de dados clínicos, além de ampliar a formação de profissionais em tecnologias emergentes. As iniciativas serão conectadas aos centros de inovação do Einstein em São Paulo, Goiânia e Manaus.
A AWS fornecerá infraestrutura em nuvem, capacidade computacional e suporte técnico para os projetos desenvolvidos no laboratório. A colaboração também prevê apoio na construção de arquiteturas de dados e ambientes para testes e experimentação em IA.
“O projeto acelera iniciativas voltadas ao uso de tecnologia em problemas concretos da saúde pública”, afirma Rodrigo Demarch, diretor executivo de inovação do Einstein.
“Estamos orgulhosos de apoiar o Einstein na criação do LabIAS, um marco para a inovação em saúde no Brasil. Esta colaboração demonstra como a computação em nuvem e a inteligência artificial podem acelerar a pesquisa científica e democratizar o acesso a soluções digitais de alto impacto”, diz Paulo Cunha, diretor para o Setor Público na AWS Brasil.
De acordo com as organizações, a proposta é desenvolver soluções que possam ser aplicadas em larga escala no Sistema Único de Saúde (SUS), especialmente em áreas relacionadas à gestão, prevenção e monitoramento de saúde pública.
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