Depois de levantar uma rodada de R$ 54 milhões em setembro do ano passado, a Kaminoestá investindo boa parte desse valor para desenvolver sua infraestrutura própria de inteligência artificial. A plataforma de gestão financeira para empresas de médio porte anunciou um investimento de mais de R$ 40 milhões na aplicação de IA em três verticais principais: produto, operação e desenvolvimento de software.
“Amadurecemos muito nessas verticais. Conseguimos evoluir muito nessa parte de automação, de gerar valor para o CFO. Passamos os últimos meses aprendendo, testando, e agora estamos prontos para acelerar”, conta Rodrigo Perenha, CTO e co-fundador da Kamino, em entrevista exclusiva ao Startups.
Segundo ele, a empresa planeja uma Série B no ano que vem, com o objetivo de continuar avançando nos investimentos em IA.
O carro-chefe desse movimento é o Agente Financeiro da Kamino, apresentado pela empresa em um evento na semana passada. A ferramenta opera de forma nativa sobre os dados já estruturados dentro da própria plataforma, como pagamentos, recebimentos, extratos bancários e fluxo de caixa, e responde perguntas como: “qual será meu caixa nas próximas semanas?” ou “qual despesa cresceu além do esperado?”.
A proposta é diferente de assistentes genéricos de IA: o agente não trabalha com dados desconexos ou exportados para ferramentas externas. A Kaminoconstruiu uma camada de MCP (Model Context Protocol) que funciona como um intérprete entre o agente e os dados financeiros de cada cliente. O resultado é uma ferramenta que, segundo o executivo, tem dois papéis complementares: “Ajuda o CFO a ter respostas e ajuda o analista a ter as perguntas certas.”
O Agente Financeiro chega em um formato mais consultivo, mas o roadmap da Kaminoé avançar gradualmente para a execução autônoma. O plano prevê que os agentes passem a classificar documentos, conciliar contas, integrar contas em grandes bancos para executar pagamentos e antecipar movimentos estratégicos, por exemplo. Tudo com supervisão humana em um primeiro momento.
Mais agilidade em tarefas operacionais
O problema que a Kaminomira é antigo e custoso. Estimativas internas da empresa apontam que analistas financeiros dedicam 70% do tempo a tarefas repetitivas, com relatórios estratégicos que podem levar até 15 dias para ficarem prontos. Sem contar o risco de exposição de dados sensíveis quando os times recorrem a ferramentas externas para tentar agilizar o trabalho.
Com a nova camada de IA, a empresa projeta uma redução de até 72% no tempo gasto em rotinas operacionais e analíticas, o que se traduz em até 200 horas devolvidas por mês às equipes financeiras.
Atualmente, a Kaminoatende mais de 5 mil CNPJs e já gerenciou mais de R$ 25 bilhões em transações. O foco são empresas de médio porte, especialmente do setor de serviços, onde a dependência de planilhas e processos manuais ainda é muito alta.
Por ora, a Kaminonão tem planos de expansão internacional. A empresa, fundada em 2021 e com mais de R$ 108 milhões captados ao longo de sua história, entende que o mercado endereçável brasileiro ainda oferece espaço suficiente para crescer. O desafio principal agora é a distribuição — avançar no go-to-market para levar a plataforma e seus agentes a um número maior de médias empresas no país.
A empresa também está implementando IA para otimizar as operações internas da empresa. O CTO conta que agentes de código hoje realizam o trabalho que antes ocupava dois desenvolvedores integralmente na área de correção de bugs, por exemplo.
“A gente tinha dois desenvolvedores trabalhando nisso. O que a gente levava semanas codando e horas validando, agora leva horas — e algumas coisas mais simples não precisam nem de validação”, diz.
A mudança, segundo ele, reposiciona o ritmo de crescimento da empresa: “Antes, a tecnologia pautava a velocidade do produto. Agora, quem pauta é a estratégia e o go-to-market.”
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