A Mantis-AIvem ampliando o uso de inteligência artificial para otimizar fluxos de análise de vídeo para o mercado de mídia. Utilizando infraestrutura baseada em GPUs da NVIDIA, a companhia afirma ter reduzido em até 80% o tempo necessário para determinadas etapas de processamento audiovisual e acelerado ciclos de desenvolvimento de soluções.
A empresa atua no processamento e estruturação de vídeos para transformá-los em dados pesquisáveis e organizados, com aplicações voltadas principalmente à pós-produção e gestão de conteúdo. Para suportar esse modelo, a Mantis-AI opera com GPUs T4, V100, A100 e H100, distribuídas em ambientes de nuvem como GCP, AWS e OCI, além de utilizar tecnologias como NVIDIA Triton e CUDA/CUDNN.
Segundo a companhia, a infraestrutura permitiu o desenvolvimento de cerca de 20 agentes de IA, que operam com capacidades variando entre 2 e 50 GPUs, atendendo centenas de usuários simultaneamente. Entre os recursos utilizados estão ferramentas como NIM e launchables, voltadas à aceleração de implantação e prototipagem de aplicações baseadas em IA.
“Hoje, conseguimos testar e prototipar fluxos de trabalho completos de processamento de mídia muito mais rapidamente e com maior precisão/desempenho inicial”, afirma Vinicius Gholmie, CEO da Mantis-AI.
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Os ganhos operacionais também impactaram diretamente os fluxos de edição e pós-produção. Processos de recorte e concatenação de vídeos que anteriormente levavam cerca de 15 minutos passaram a ser executados em aproximadamente 3 minutos com aceleração por hardware via FFMPEG. Já os ciclos de prototipagem, que antes demandavam entre 3 e 4 semanas, passaram a ser concluídos em horas, com entrada em produção em poucos dias.
A empresa também aponta avanços na automação de tarefas ligadas à busca e organização de conteúdo audiovisual. Segundo a Mantis-AI, a substituição de buscas lineares e processos manuais por mecanismos de busca semântica e geração automática de versões preliminares permitiu acelerar a produção de conteúdo em até 10 vezes, além de ampliar a capacidade de adaptação para diferentes formatos de mídia.
Para Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina, a adoção de IA em fluxos de mídia reforça o papel da tecnologia na automação de operações intensivas em dados. “Um dos maiores propósitos da IA está justamente otimizar os fluxos de trabalho, ganhar tempo e poder analisar quantidades inumanas de dados. A Mantis-AI é um dos maiores exemplos do que conseguimos atingir com o correto direcionamento da tecnologia da NVIDIA. Esse é um cenário de crescente de dados, e precisamos acompanhar esse crescimento, sem deixar de conseguir produzir conteúdo que atinja o público de maneira emocional, informativa e assertiva. Essa é mais uma parceria de sucesso”, afirma.
As soluções da Mantis-AI já são utilizadas por empresas globais do setor de mídia, incluindo Disney/ESPN.
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